Análisis de datos: Comprenda su impacto en el empaquetado

Recientemente, NRF 2020, que es una de las ferias minoristas más importantes del mundo y conocida por revelar tendencias en esta industria, destacó la importancia de Google Analytics y varias otras soluciones de análisis de datos para la optimización del negocio. Esto se debe a que, en base a estos estudios, un minorista tiene acceso a información que puede ayudarle a entender cómo mejorar los procesos de su empresa. Esto se refleja en la optimización del inventario, el entorno de la tienda y el servicio al cliente, por ejemplo. Una de estas mejoras es la automatización de los procesos de las empresas, que ya han sido realizadas por algunas marcas. Este cambio sirve, por ejemplo, para aumentar la eficiencia de su servicio ofreciendo a los clientes una valiosa experiencia durante el proceso de compra. Y todo ello basado en el análisis de datos relativos a las preferencias y necesidades de los consumidores, que pueden revelar qué procesos deben optimizarse. Para realizar esta automatización, las marcas han estado utilizando tecnologías avanzadas, como la Inteligencia Artificial, que puede ofrecer más comodidad y autonomía a los consumidores. Como ejemplo de esto, podemos mencionar las tiendas que ofrecen servicios de compras sin intermediarios de vendedores. En ellos, la transacción se realiza únicamente con la identificación del cliente a través de un Código QR y el pago se realiza con tarjeta. Además, ya hay tiendas en línea que escanean los cuerpos de los clientes a través de una aplicación, para reducir la necesidad de cambiarse de ropa. Después de todo, ¿cómo funciona el análisis de datos? Todas las empresas, en mayor o menor medida, producen información útil para su negocio. Y se pueden recolectar de varias maneras. Por ejemplo, en encuestas de satisfacción del cliente o imágenes de cámaras de seguridad, que muestra qué secciones de la tienda fueron las más visitadas. Y estos datos se pueden recopilar y analizar con agilidad, asignando la información más relevante al minorista e identificando algunas tendencias de consumo. Esto se puede hacer a través de un proceso llamado Big Data, que se puede aplicar a cualquier segmento minorista. Se compone de cinco pilares —volumen, velocidad, variedad, valor y veracidad— y, con el uso de herramientas adecuadas, es capaz de manejar incluso datos no estructurados. Por lo tanto, se puede obtener información relevante para la toma de decisiones de las marcas. Como resultado, el tiempo de producción y los costos se reducen y el desarrollo de nuevos productos puede aumentar, por ejemplo. ¿Y cómo aplicarlo a su negocio? El análisis de datos puede ser una influencia positiva para todos los segmentos minoristas, incluida la industria del embalaje. En este caso, Big Data puede mostrar qué paquetes y épocas del año se venden más, así como los consumidores de perfiles. En consecuencia, las empresas pueden utilizar esta información para pensar en nuevos materiales y un diseño que mejor se adapte a sus clientes, envases que se pueden reciclar o reutilizar, e incluso tapas fáciles de abrir. Otra aplicación importante del análisis de datos está relacionada con la predicción de demandas y tendencias. Uno de ellos está relacionado con el hecho de que los consumidores realizan cada vez más sus compras a través de varios canales. Es decir, el uso de tiendas físicas y plataformas en línea. En este sentido, las empresas pueden utilizar los datos posventa para entender cómo optimizar su embalaje, que es el principal punto de contacto de la marca con sus clientes. La automatización de los procesos se puede aplicar en la producción, almacenamiento y transporte de envases. Por lo tanto, hay una mejora logística y, en consecuencia, la reducción de costes, el tiempo y la materia prima necesaria para la fabricación de productos. Además, la tecnología se puede utilizar en envases para fortalecer la relación de las marcas con sus audiencias. Lo que se puede hacer con el uso de un Código QR que dirija promociones o información interesante a los consumidores y pueda involucrarlos con la marca, por ejemplo. Conozca algunos pasos para aprovechar el Big Data Cuando tenemos una gran cantidad de datos para evaluar, es un hecho que esta tarea se vuelve más difícil. Por lo tanto, para realizar un análisis de datos más detallado, utilizando en general toda la información relevante disponible en los equipos y procesos de su empresa, es muy importante seguir algunos pasos: Establezca metas claras. ¿Sería un paquete nuevo o un rediseño? Concéntrese en los datos principales. Si se trata de un rediseño, ¿qué aspectos del embalaje comentaron más los clientes? Trabajar en equipo. Después de todo, la producción de envases también involucra otras áreas, como la comercialización y el sector de compras. Analice los datos con regularidad. Las tendencias cambian y el embalaje debe actualizarse. Supervise las ventanas de producción. Diferentes combinaciones de materias primas de embalaje permiten una mayor o menor inactividad del equipo. Preste atención a las métricas de eficiencia. La cantidad de residuos de envases puede indicar, por ejemplo, qué tan bien se está utilizando bien el proceso de producción o no. Actualice su equipo. Para obtener los datos que necesita, instale un nuevo software. Haga una evaluación histórica. Al dibujar una línea de tiempo, puede visualizar mejor las brechas en el proceso de producción de embalaje. Aunque los beneficios del análisis de datos son claramente visibles, la mayoría de las empresas todavía no utilizan Big Data de la mejor manera posible, tal vez debido a la falta de recursos o conocimientos. Por lo tanto, la herramienta es hoy un gran diferencial para las empresas que quieren mejorar sus procesos. Y, más que eso, invertir en la producción de envases eficientes que despierten el deseo de los consumidores.